Dans ce podcast, nous examinons le stockage cloud distribué avec Enrico Signoretti, vice-président des produits et des partenariats chez Cubbit.
Nous expliquons comment le stockage est passé aux modes hybride et multicloud et comment le stockage cloud distribué sépare le plan de contrôle des données pour assurer la conservation des données dans plusieurs emplacements, sur site et dans plusieurs cloud.
Signoretti explique également comment les organisations qui ont besoin de garder le contrôle sur leurs données (sur les coûts et l’emplacement, par exemple) peuvent y parvenir grâce au cloud distribué, ainsi que sur les charges de travail auxquelles il est le mieux adapté.
Antony Adshead : Qu’est-ce que le cloud distribué et pourquoi est-il important à l’heure actuelle ?
Enrico Signoretti : Je peux donc commencer par expliquer pourquoi c’est important en ce moment, puis approfondir ce que c’est et ce que cela fait.
C’est important parce que nous vivons à une époque où les entreprises passent des modèles traditionnels, au début, au cloud uniquement, puis nous avons découvert le cloud hybride, donc garder une partie de votre informatique sur site et d’autres dans le cloud public. .
On parlait alors de plus en plus de multicloud ; la plupart des grandes entreprises disposent de plusieurs cloud et de plusieurs applications exécutées dans différents environnements.
Donc, de ce point de vue, un cloud distribué est un modèle totalement différent de ce que l’on a l’habitude de voir sur le marché. Ainsi, les grands hyperscalers font tout dans des centres de données uniques. Alors oui, vous voyez le cloud, mais tout fonctionne dans un ou plusieurs centres de données très fermés.
Avec le modèle de cloud distribué, vous séparez le plan de contrôle du plan de données ; quelque chose qui s’est produit dans le passé lorsque nous parlions de logiciels définis.
Ainsi, le fournisseur de services garde le contrôle de ce plan de contrôle. . . mais les ressources peuvent être utilisées et déployées partout. Ils peuvent se trouver dans le même environnement de cloud public que celui que j’ai mentionné précédemment, ou dans votre centre de données. Vous construisez donc ce cloud distribué.
Plus encore, en matière de stockage, quand on parle de cloud géo-distribué, cela signifie que ces ressources sont réellement réparties géographiquement, ce qui signifie que vous pouvez avoir une partie de vos données en France peut-être et d’autres segments de données en Italie ou en Allemagne, ou même plus distribué que cela.
C’est le concept principal, et c’est vraiment important pour tout le monde car cela élimine beaucoup d’obstacles lorsqu’il est temps de travailler avec le multicloud.
Adshead : Quels sont les avantages et les inconvénients du cloud distribué par rapport au cloud public et au centre de données sur site ?
Signoretti : Le principal avantage du cloud distribué est le contrôle. Vous pouvez avoir un contrôle à plusieurs niveaux. Lorsque vous commencez à penser au cloud distribué, il n’y a pas de verrouillage car vous avez la possibilité de choisir où vous placez vos données.
Il existe une souveraineté des données ainsi que – nous pouvons appeler cela – une indépendance des données. Vous obtenez non seulement la souveraineté des données, mais également le contrôle de toutes les couches et de tous les aspects de la gestion des données.
Et c’est très important car même si la plupart des hyperscalers réagissent très rapidement aux nouvelles réglementations qui apparaissent ici en Europe, mais aussi aux États-Unis, le monde reste complexe et pour de nombreuses organisations en Europe, donner vos données à ce genre d’organisation n’est pas réalisable.
L’idée ici est qu’avec le cloud distribué, vous disposez du niveau de souveraineté dont vous avez besoin, mais également du contrôle des coûts, du contrôle des politiques appliquées à cette gestion des données.
Peut-être que si nous réfléchissons à une comparaison entre les trois modèles – sur site, cloud public et cloud distribué – nous pouvons constater que le cloud distribué se situe juste au milieu entre les autres. D’une part, vous gardez le contrôle de l’ensemble de la stack, et d’autre part, vous bénéficiez de la flexibilité du cloud public.
Ainsi, en associant ces deux éléments, vous pouvez disposer d’une infrastructure très efficace déployée et gérée par votre organisation tout en conservant tous les avantages du cloud public.
Adshead : Quelles sont les principales charges de travail pour le cloud distribué ?
Signoretti : Vous devez toujours considérer le cloud distribué comme un cloud. Ainsi, si vous disposez d’une charge de travail hautes performances à faible latence pour laquelle vous avez généralement besoin du CPU (unité centrale de traitement) très proche du stockage, ce n’est pas pour le cloud distribué.
Dans ce cas, il est préférable de choisir quelque chose qui se trouve sur site ou dans le même cloud.
De mon point de vue, toutes les autres charges de travail conviennent – de la sauvegarde, de la reprise après sinistre, de la collaboration et même des lacs de Big Data au stockage d’énormes quantités de données pour l’IA (intelligence artificielle) et le ML (apprentissage automatique).
Dans la plupart des cas, vous pouvez avoir un bon débit. C’est juste la latence qui n’est pas là, mais il en va de même pour le cloud public. Il s’agit probablement de l’ensemble des cas d’utilisation les plus adaptés au cloud distribué.