Le HM Treasury du Royaume-Uni a augmenté ses effectifs de data scientists dans le cadre de ses plans visant à favoriser la « transformation des données » dans l’ensemble du département.
Selon les chiffres d’une récente demande d’accès à l’information (FoI), en 2021, le budget total du personnel des data scientists du Trésor n’était que de 13 213 £, avec seulement trois employés inscrits sur la liste de paie. En 2022, ces frais de personnel s’élevaient à 283 339 £, avec huit personnes employées dans des rôles de science des données.
Cependant, pour la période allant de janvier 2023 à novembre 2023, selon la réponse à la demande FoI, les dépenses totales de HM Treasury en salaires des scientifiques de données avaient atteint 503 983 £, soit presque le double de la taille de son équipe de science des données à 14 personnes.
Un porte-parole de HM Treasury a déclaré à Computer Weekly : « Conscient de la nécessité de garantir que HM Treasury ait la capacité de moderniser la façon dont il gère et analyse les données, le département a nommé un directeur des données en 2022 et a conçu une nouvelle stratégie de données.
« Pour mettre en œuvre cette stratégie – axée sur des personnes compétentes et des pratiques innovantes – une nouvelle branche de gestion des données a été créée parallèlement aux rôles formels dans Advanced Analytics », ont-ils déclaré. « Ceux-ci contribuent à stimuler la transformation des données dans l’ensemble du département. »
En réponse aux conclusions, Mike McKee, PDG d’Ataccama, a déclaré que les ministères gèrent par défaut un énorme volume de données complexes et confidentielles. Disposer de la technologie nécessaire à l’intelligence artificielle (IA) ne représente que la moitié du problème : la former sur des données erronées contenant des erreurs et des duplications l’empêchera d’atteindre son plein potentiel, a-t-il déclaré.
« Compte tenu du niveau accru d’investissement déjà engagé au Royaume-Uni dans l’innovation en matière d’IA cette année, il est important que le gouvernement renforce son expertise en matière de science des données et d’outils de gestion des données pour tirer parti de l’état de préparation de l’IA et réaliser des gains de productivité dans le secteur public. » dit McKee.
Des informations significatives
La science des données implique l’utilisation de statistiques, d’analyses de données, de codage et bien plus encore pour trouver des informations significatives sur les données qui peuvent améliorer toutes sortes de prise de décision. Dans son Rapport annuel et comptes 2022-23publié en juillet de l’année dernière, le Trésor a détaillé ses travaux visant à établir un centre central de science des données afin d’identifier et de façonner les opportunités de développement des capacités de science des données dans l’ensemble du département.
“Le hub a apporté plusieurs améliorations en termes d’analyse, d’infrastructure informatique et d’architecture de données”, indique le rapport, notant que le département a nommé un directeur des données, John Kelly, en août 2022.
Son rôle, selon le rapport, est de formaliser une stratégie de données et un plan d’affaires qui « détailleraient une voie » pour la transformation des données départementales.
“Le directeur des données dirigera le pôle de science des données après des investissements supplémentaires dans les compétences et la technologie pour moderniser la pratique des données”, avait-il déclaré à l’époque. “Le département a également lancé un programme de développement des compétences aux côtés de l’ONS pour introduire des capacités de codage, dans une gamme de rôles et avec une certaine exposition dans chaque groupe.”
Tristan Wilkinson, responsable de la croissance du secteur public chez AND Digital, a ajouté : « Le secteur public est à la croisée des chemins, avec d’énormes pressions budgétaires obligeant les décideurs à accélérer la transformation numérique pour générer des économies opérationnelles afin de protéger les services publics. Les data scientists sont appelés à jouer un rôle crucial dans la fourniture de services publics de haute qualité adaptés à l’avenir, et cet investissement est un pas bienvenu dans la bonne direction et qui devrait être accéléré.
Les data scientists sont difficiles à trouver ; le nombre de personnes au Royaume-Uni possédant des compétences spécialisées en matière de données est insuffisant pour répondre à la demande et ce depuis un certain temps. Un rapport publié par le gouvernement en 2021 a révélé qu’il y avait jusqu’à 178 000 postes de spécialistes des données non pourvus, mais que les universités britanniques ne pouvaient en fournir que 10 000 par an.
Michael Thornton, directeur principal du secteur public chez Investigo, a déclaré : « Des data scientists hautement qualifiés ont le potentiel de générer une valeur substantielle pour les services du secteur public, en augmentant la productivité tout en réduisant simultanément les frais généraux d’exploitation. Accélérer les capacités internes du gouvernement en matière de compétences numériques est une étape essentielle pour accélérer les services vitaux, et cela ne peut être réalisé qu’avec la mise en place d’un solide vivier de talents.
Le gouvernement 2021 Quantifier le déficit de compétences en matière de données au Royaume-Uni Le rapport révèle que près de la moitié des entreprises (48 %) recrutaient pour des postes qui nécessitent des compétences approfondies en matière de données, mais que moins de la moitié (46 %) avaient du mal à recruter.
Le rapport prévient qu’il existe un déficit de connaissances et de communication qui pourrait constituer un obstacle à la satisfaction de cette demande. “De nombreux étudiants nous ont dit qu’ils ne se sentaient pas clairs quant à la voie à suivre pour devenir data scientist, même lorsqu’ils ont demandé conseil”, peut-on lire. « Compte tenu du nombre limité de diplômés susceptibles d’occuper des postes liés aux données, le perfectionnement de la main-d’œuvre est essentiel pour combler le déficit de compétences en matière de données. »
Au Royaume-Uni, les data scientists peuvent souvent gagner entre 55 000 £ et 69 500 £, selon les données salariales de la société de recrutement Robert Half. Les analystes de données peuvent gagner entre 31 750 £ et 55 000 £.